| | Сделать стартовой | Добавить в избранное | | |  
Меню
Опрос на сайте
Архив новостей
Апрель 2024 (1025)
Март 2024 (1423)
Февраль 2024 (1339)
Январь 2024 (1276)
Декабрь 2023 (1442)
Ноябрь 2023 (1336)
Реклама
Вы вошли как Гость. Добро пожаловать к нам на сайт!
Вход на сайт
Логин:
Регистрация
Пароль:
Напомнить
Закрыть окно



Метки и теги
Календарь
«    Апрель 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
 

Karpov.Courses - Machine Learning для начинающих. Часть 1-7 (2023) Видеокурс

 (голосов: 0)
| borderman / | 4 октября | 18:05
Karpov.Courses - Machine Learning для начинающих. Часть 1-7 (2023) Видеокурс

ML-инженер - это специалист, который находится на стыке анализа данных и разработки. Он должен уметь писать код, строить математические модели и понимать потребности бизнеса.

Мы составили программу курса таким образом, чтобы любой желающий без сильной математической подготовки смог разобраться со всеми этапами работы: от сбора данных и применения классических алгоритмов до обучения нейросетей и проведения A/B-тестов.

Искать работу в новой профессии непросто, поэтому мы решили поделиться своим опытом и уделили отдельное внимание подготовке к собеседованиям и разбору популярных задач.

Одним словом, у вас в руках перед вами - исчерпывающий starter pack для начала карьеры в ML и Data Science.

Информация о видео
Название: Machine Learning для начинающих. Часть 1-7
Автор: Karpov.Courses
Год выхода: 2023
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: 80:44:23

Файл
Формат: MKV (+доп.файлы)
Видео: AVC, 1280x720/1920x10809, ~830 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 21 Gb

Karpov.Courses - Machine Learning для начинающих. Часть 1-7 (2023) Видеокурс Karpov.Courses - Machine Learning для начинающих. Часть 1-7 (2023) Видеокурс Karpov.Courses - Machine Learning для начинающих. Часть 1-7 (2023) Видеокурс


Скачать Karpov.Courses - Machine Learning для начинающих. Часть 1-7 (2023) Видеокурс

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.


Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.


Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.

Метки:
Похожие новости: {related-news}
Просмотров: 0
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости. Вы можете войти или зарегистрироваться на сайте.