Это базовый класс посвященных программе Adobe Lightroom. В нём будут разобраны основные инструменты, которые потребуются вам для обработки любого RAW-файла. Вы подробно изучите меню Basic, меню Datail, Lens Correction и меню Transform и наглядно увидите, как что работает и для чего это необходимо.

Вы увидите решение 15 новых задач с применением современных техник обработки. Это новые способы работы с масками в градиентах (яркостными и цветовыми), использование движка Texture, позволяющего мягко обрабатывать портреты, работа с тройкой TCD и движком Hue.

Углубленный курс для тех, у кого есть базовые знания в Photoshop. Хочешь стать профессиональным ретушером. Повысить свой уровень работ? Все секреты ретуши в авторском курсе.

В этом мастер-классе Дмитрий расскажет и покажет 10 основных приемов по обработке пейзажной фотографии. Те самые шаги, которые необходимо проделать для того, чтобы ваша фотография приняла законченный вид.

Пора обрабатывать как PRO! Рад представить тебе полноценный курс для продвинутых пользователей. Без лишней воды, только самое главное! Алгоритмы, экшены, лайфхаки.

Очень интересный и незаменимый проект по обработке. Рассказывает простым языком сложные технические моменты. Даже самое трудное становится увлекательным, когда начинает получаться! Содержит в себе структурированную и понятную информацию, базирующуюся на огромном опыте в сфере художественной фотографии и графического дизайна.

Сегодня мало кто использует широкие возможности конвертера Adobe Camera Raw на все 100%, а ведь это мощнейший полноценный инструмент для превращения невзрачных снимков в яркие и красочные фотографии!

Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА — В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования.

Формирование логистической стратегии управления на основе обработки экспериментальных данных — В книге приведены методы обработки информации для стохастических объектов, включающие как классические результаты, так и современные научные достижения.

Автоматизированные системы обработки экономической информации: Учебное пособие. В двух частях. — При переходе к информационному обществу возникает новая индустрия переработки информации на базе компьютерных и телекоммуникационных технологий.