Каким бы опытом программирования на javascript вы ни обладали, скорее всего, вы не понимаете язык в полной мере.

Книга приобщит вас к стилю программирования, выдержанному в истинном «духе Python», и поможет научиться писать исключительно надежный и высокопроизводительный код.

Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач,

В данной книге рассказывается, как с нуля построить автономный мобильный обслуживающий робот, с помощью которого можно подавать еду в квартире, гостинице и ресторане.

Руководство для начинающих по созданию высокопроизводительных решений для базы данных PostgreSQL. PostgreSQL - одна из самых популярных в мире баз данных с открытым исходным кодом, которая поддерживает самые передовые возможности, включенные в стандарты SQL. Данная книга познакомит вас с последними новациями, появившимися в PostgreSQL 10.

Прочитав эту книгу, вы научитесь создавать динамичные корпоративные приложения на основе последней версии СУБД PostgreSQL, которая позволяет аналитикам без труда проектировать физические и технические аспекты системной архитектуры. Приводится введение в новые функциональные возможности PostgreSQL, благодаря которым можно разрабатывать эффективные и отказоустойчивые приложения.

Многообразие и доступность различных недорогих аппаратных платформ, таких как Arduino, Raspberry Pi и др., простота их программирования, и при этом практически полное отсутствие средств защиты от них делают хакерские устройства мощным и опасным средством реализации компьютерных атак.

Цель данной книги - собрать воедино все методики гибкой разработки и показать их работоспособность. Основанная на богатом опыте известного специалиста, Роберта Мартина, книга охватывает как теорию, так и все аспекты практического применения гибкой разработки. Во вступительных главах излагаются основные принципы, а далее они демонстрируются в действии.

Создавайте мощные и надежные веб-приложения на Python с нуля. Создание Django-приложения, пригодных для много-кратного использования. Изучение продвинутых функций, оптимизации кода, использованию кеширования. Интернационализации и реализации переводов в Django-проектах. Улучшение пользовательского опыта при работе с сайтом.

Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику.