MATLAB — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете.MATLAB является высокоуровневым интерпретируемым языком программирования, включающим основанные на матрицах структуры данных, широкий спектр функций, интегрированную среду разработки, объектно-ориентированные возможности и интерфейсы к программам, написанным на других языках программирования.Содержит встроенные функции линейной алгебры (LAPACK, BLAS), быстрого Фурье преобразования (FFTW), функции для работы с полиномами, функции базовой статистики и численного решения дифференциальных уравнений.

Ключевые возможности
• Платформонезависимый, высокоуровневый язык программирования ориентированный на матричные вычисления и разработку алгоритмов
• Интерактивная среда для разработки кода, управления файлами и данными
• Функции линейной алгебры, статистики, анализ Фурье, решение дифференциальных уравнений и др.
• Богатые средства визуализации, 2-D и 3-D графика
• Встроенные средства разработки пользовательского интерфейса для создания законченных приложений на MATLAB
• Средства интеграции с C/C++, наследование кода, ActiveX технологии
• Доступ к функциям .NET 2.0, 3.0, 3.5

Что нового в версии R2011a
-В MATLAB R2011a, возросла скорость работы множества алгебраических функций. Кроме того, разработчики значительно увеличили возможности по решению крупномасштабных задач с помощью квадратичного программирования по методам внутренней точки – эти функции реализованы в расширении Optimization Toolbox (методы оптимизации). При генерации параллельных приложений и компонентов с помощью модуля Parallel Computing Toolbox (реализация параллелизма) и компилятора MATLAB Compiler готовые алгоритмы могут одновременно задействовать до 8 вспомогательных процессов. В надстройке Financial Toolbox реализован объектно-ориентированный алгоритм для оптимизации инвестиционного портфеля с учетом затрат на оборот и транзакции. В надстройке Econometrics Toolbox (эконометрика) появились коинтеграционные тесты по методам Ингла-Грейнджера (Engle-Granger) и Йохансена (Johansen), а также оценка параметров поправки VEC (векторная поправка ошибки) в техническом анализе финансовых рынков.

-В серии R2011a представлен целый ряд новых надстроек для пакетов MATLAB и Simulink, реализующих разного рода реальные системы. Надстройка DSP System Toolbox, например, сочетает в себе функции цифровой обработки сигналов из модуля Signal Processing Blockset, а также функции из надстройки Filter Design Toolbox для конструирования радиочастотных фильтров. Надстройка Communications System Toolbox реализует функции из надстройки Communications Toolbox и модуля Communications Blockset для моделирования оборудования связи. Надстройка Computer Vision System Toolbox для моделирования компьютерного зрения включает в себя инструменты из модуля Video and Image Processing Blockset (обработка видео и снимков), а также новые алгоритмы машинного зрения. Особого внимания заслуживает надстройка Phased Array System Toolbox, которая содержит алгоритмы и инструменты для проектирования, имитационного моделирования и виртуальных испытаний систем обработки радиосигналов на базе фазированных антенных решеток.

-Что касается пакета Simulink R2011a, он теперь содержит специальный модуль Signal Logging Selector, который позволяет наглядно сравнивать результаты имитационных экспериментов для разных моделей и прогонов в среде Simulink. Модуль генерации отчетов Simulink Report Generator теперь поддерживает слияние моделей Simulink на основании сравнения текстовых описаний в формате XML. Для дополнительного удобства проектировщиков, рассчитывающих сложные системы, в состав Simulink R2011a включены средства для имитации программируемых FPGA-схем, гибко настраиваемые средства ввода / вывода, а также поддержка плат Xilinx – все эти новые возможности доступны в модулях Simulink HDL Coder, EDA Simulator Link и xPC Target.

-В модуле SimDriveline теперь доступно создание и оформление заказных управляющих компонентов на языке Simscape. В модуле верификации проектов Simulink Design Verifier теперь поддерживается автоматическое выявление переполнений буфера и делений на ноль – для этого используется технология Polyspace.

-Следует немного подробнее остановиться на технологиях автоматической генерации кода – теперь технологии компании MathWorks позволяют выдавать удобочитаемый, совместимый с разными платформами код на языках C и C++ напрямую из своих MATLAB-алгоритмов. Результатом таких новшеств является ускоренный перенос теоретических расчетов и моделей в практику. Как уверяют представители MathWorks, автоматическая генерация кода из среды Simulink за последнее десятилетие уже изменила разработку встраиваемых систем во множестве организаций. Теперь же технологии типа MATLAB Coder, Simulink Coder и Embedded Coder предлагают комфорт быстрого прототипирования и реализации готовых устройств всем желающим, включая создателей бытовой техники, автомобилей и насыщенных электроникой систем.



Системные требования:
-WinXP SP3, WinXPx64 SP2, Win2003Server R2 SP2, WinVista SP2, Win2008Server SP2 или R2, Win7
-Процессор: с поддержкой SSE2 (подробнее тут)
-Дисковое пространство: В среднем 1-4Гб (максимум 5Гб)
-Память: 1Гб, а лучше 2Гб и более (в зависимости от решаемых задач)

Год/Дата Выпуска: 8 Апреля 2011
Версия: 2011a (7.12), билд 635
Разработчик: Mathworks
Разрядность: 32bit & 64bit
Совместимость с Vista: полная
Совместимость с Windows 7: полная
Язык интерфейса: Английский
Таблэтка: Присутствует
Размер:4,66 Гб

Скачать Mathworks Matlab R2011a x32/x64 (2011/Eng)