Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей.
Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.
Название: Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей
Год издания: 2019
Автор: Микелуччи Умберто
Жанр: Информационные технологии
Количество страниц: 370
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 40 Mb
Скачать Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей (2019) PDF
Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.
Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.
Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.