Байесовские методы пугают формулами многих «айтишников», но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.

Название: Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы
Год издания: 2019
Автор: Дэвидсон-Пайлон К.
Жанр: Компьютерная литература
Количество страниц: 256
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 59 Mb