Применение современных подходов к моделированию многомерных (мнoгoфакторных) процессов и явлений, основанных на использовании проекционных мaтематических методов, позволяет выделять в больших массивах данных скрытые переменные и анализировать связи, существующие в изучаемой системе. В данном издании представлены основные фундаментальные понятия билинейного (проекционного) моделирования многомерных данных и намечены основные рамки, в которых должно проводиться такое моделирование. В книгу включены многочисленные примеры, которые позволят усвоить этот подход.
Предназначена широкому кpyгy специалистов, интересующихся современными методами анализа данных.

Название: Анализ многомерных данных
Автор: Эсбенсен Ким
Жанр: Математическая статистика
Издательство: ИПХФ РАН Черноголовка
Год выпуска: 2005
Страниц: 161
Язык: Русский
Формат: djvu, pdf
Размер: 12 Mb