| | Сделать стартовой | Добавить в избранное | | |  
Меню
Опрос на сайте
Откуда больше всего качаете?
Depositfiles.com
Letitbit.net
Turbobit.net
Vip-file.com
sms4file.com
4files.net
Free-share.ru
Shareflare.net
Другой ФО
Архив новостей
Июль 2020 (2042)
Июнь 2020 (5341)
Май 2020 (5982)
Апрель 2020 (5915)
Март 2020 (5299)
Февраль 2020 (5377)
Реклама

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)

 (голосов: 0)
| Gunpowder / | 8 мая | 20:28
Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python — Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Библиотека pandas привнесла в Python массу полезных инструментов, взяв их из языка статистического программирования R, в частности объекты data frame (датафрейм), пакеты R, например plyr и reshape2, и разместила их в одной библиотеке, которую вы можете использовать в среде Python.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Название: Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)
Автор: Майкл Хейдт
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2018
Страниц: 438
Формат: PDF
Размер: 111,16 МБ
ISBN: 978-5-97060-625-4
Качество: отличное

Скачать Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)


Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.
Похожие новости: {related-news}
Просмотров: 84
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости. Вы можете войти или зарегистрироваться на сайте.