Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации — Излагается новый подход к анализу и синтезу непараметрических методов идентификации функциональных зависимостей и сглаживанию экспериментальных данных. Эти методы в условиях недостаточной априорной информированности и малого числа наблюдений часто оказываются предпочтительнее традиционных. Рассмотрены линейные и нелинейные, в том числе робастные, непараметрические оценки регрессии, оценки регрессии при наличии ошибок наблюдения в независимых переменных, задачи восстановления плотности вероятности и производных от нее по зашумленным данным. Особое внимание уделено проблеме адаптации оценок выбором их настроечных параметров из условий согласования модели и экспериментальных данных. Для специалистов в области теории управления, теории эксперимента, прикладной математики.
Название: Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации
Автор: Катковник В. Я.
Издательство: Наука
Год: 1985
Страниц: 336
Формат: DJVU
Размер: 10,51 МБ
Качество: отличное
Скачать Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации
Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.
Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.
Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.
Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.