| | Сделать стартовой | Добавить в избранное | | |  
Меню
Опрос на сайте
Архив новостей
Апрель 2024 (960)
Март 2024 (1423)
Февраль 2024 (1339)
Январь 2024 (1276)
Декабрь 2023 (1442)
Ноябрь 2023 (1336)
Реклама
Вы вошли как Гость. Добро пожаловать к нам на сайт!
Вход на сайт
Логин:
Регистрация
Пароль:
Напомнить
Закрыть окно



Метки и теги
Календарь
«    Апрель 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
 

Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи (Мир математики Т. 33)

 (голосов: 0)
| Gunpowder / | 5 сентября | 9:55
Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи (Мир математики Т. 33)

Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи - Уже несколько десятилетий тема искусственного интеллекта занимает умы математиков и людей, далеких от науки. Ждать ли нам в ближайшем будущем появления говорящих машин и автономных разумных систем, или робот еще не скоро сравнится с человеком? Что такое искусственный интеллект и возможно ли в лабораторных условиях создать живой разумный организм? Ответы на эти и многие другие вопросы читатель узнает из данной книги. Добро пожаловать в удивительный мир искусственного интеллекта, где математика, вычисления и философия идут рука об руку.

Название: Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи (Мир математики Т. 33)
Автор: Игнаси Белда
Издательство: Де Агостини
Год: 2014
Страниц: 156
Формат: PDF
Размер: 52,5 МБ
ISBN: 978-5-9774-0682-6, 978-5-9774-0728-1 (т. 33)
Качество: Отличное
Серия или Выпуск: Мир математики
Язык: Русский

Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи (Мир математики Т. 33) Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи (Мир математики Т. 33) Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи (Мир математики Т. 33)

Содержание:

Предисловие
Введение
Глава 1. Что такое искусственный интеллект
Тест Тьюринга
Поиск
Обучение
Планирование
Автоматические рассуждения
Обработка естественного языка
И наконец, управление тем, что известно
Глава 2. Поиск
Об этом говорил еще Дарвин
Инициализация
Оценка
Отбор
Размножение
Замещение
Практический пример: поиск эффективного лекарства
Глава 3. Машинное обучение
Пример обучения: диагностика опухолей
Еще один пример: онлайн-маркетинг
Мозг робота: нейронные сети
Нейроны группируются
…и мозг начинает работать
Мозг усложняется
Нужны ли экзамены?
Глава 4. Автоматическое планирование и принятие решений
Как происходит трансплантация
Планирование - основа всего
Выявление конфликтов
Глава 5. Анализ данных
Интеллектуальный анализ данных
Проклятие размерности
Визуализация данных
Распознавание образов
Практический пример: анализ продаж
Глава 6. Искусственная жизнь
Введение в искусственную жизнь
Сложные адаптивные системы
   Первое свойство: агрегирование
   Первый механизм: присвоение меток
   Второе свойство: нелинейность
   Третье свойство: формирование потоков
   Четвертое свойство: разнообразие
   Второй механизм: внутреннее моделирование
   Третий механизм: строительные блоки
Клеточные автоматы
Искусственные иммунные системы
Роевой интеллект
Области применения искусственной жизни
   Теория игр
И вновь интеллектуальный анализ данных
Программирование роботов
Эпилог
Приложение. Разговор с «Элизой»
Словарь
Библиография
Алфавитный указатель

Скачать Разум, машины и математика. Искусственный интеллект и его задачи (Мир математики Т. 33)
Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.
Метки:
Похожие новости: {related-news}
Просмотров: 918446
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости. Вы можете войти или зарегистрироваться на сайте.