Майк Тейлор, Джеймс Финикс - Полный курс по промпт инжинирингу ИИ (2025) WEBRip

Хотите окунуться в мир ИИ и овладеть искусством Prompt Engineering? Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp (2025) — это универсальное решение, чтобы стать Prompt Engineer, работающим с передовыми инструментами ИИ, такими как GPT-4, Stable Diffusion и GitHub Copilot!

До того, как мы сделали этот курс, мы оба экспериментировали с Prompt Engineering с момента выхода бета-версии GPT-3 в 2020 году и бета-версии DALL-E в 2022 году, задолго до того, как ChatGPT ворвался на сцену. Мы постепенно заменили каждую часть нашей работы на ИИ, и теперь мы работаем полный рабочий день в Prompt Engineering. Этот курс — ваше руководство по тому, как делать то же самое и ускорить вашу карьеру с помощью ИИ.

Чему вы научитесь:
Изучите сильные и слабые стороны ChatGPT, Midjourney, GitHub Copilot, Stable Diffusion и других основных моделей.
Ознакомьтесь с «Пятью принципами подсказок», а также общими советами и приемами для получения профессионального результата.
Примените полученные знания для создания новых продуктов ИИ в более чем 15 реальных проектах для создания как текста, так и изображений.
Изучите шаблоны программирования Python и инструменты, необходимые для надежного запуска и масштабирования ИИ в производственной среде.

В этом курсе вы изучите:
Введение в Prompt Engineering и его важность
Работа с инструментами ИИ, такими как ChatGPT, GPT-4, Midjourney, GitHub Copilot, GPT-4, DALL-E и Stable Diffusion
Понимание возможностей, ограничений и передового опыта для каждого инструмента ИИ
Мастеринг токенов, логарифмических вероятностей и галлюцинаций ИИ
Создание и уточнение списков, сводок и ролевых подсказок
Использование ИИ для анализа настроений, контекстуализации и пошагового обоснования
Методы преодоления ограничений токенов и метаподсказок
Расширенные приложения ИИ, включая закрашивание, закрашивание и прогрессивное извлечение
Использование ИИ для реальных проектов, таких как создание статей в блогах SEO и стоковых фотографий
Расширенные инструменты для разработки ИИ, такие как Langchain и AUTOMATIC1111

Материалы курса
25 разделов • 220 лекций • Общая продолжительность 22 ч 38 мин
01. Введение
02. Пять принципов промпт-подсказки
03. Как работает искусственный интеллект
04. Стандартные текстовые модели
05. Продвинутые техники работы с текстовыми моделями
06. Глубокое погружение в LangChain - кодирование
07. Глубокое погружение в LangGraph - кодирование
08. Проверенные техники промпт-подсказок
09. Оптимизация и оценка промпт-подсказок
10. Проекты текстовых моделей ИИ
11. Стандартные модели изображений
12. Продвинутые техники работы с моделями изображений
13. Проекты моделей изображений ИИ
14. Глубокое погружение в ChatGPT
15. Глубокое погружение в GPT-4
16. Глубокое погружение в Midjourney v6
17. Глубокое погружение в Anthropic Claude
18. Глубокое погружение в Stable Diffusion XL
19. Глубокое погружение в DALL-E 3
20. Глубокое погружение в GitHub Copilot - кодирование
21. Мультимодальные модели
22. Архитектуры агентов - кодирование
23. Глубокое погружение в другие модели ИИ
24. Инструменты ИИ, которые мы пробовали
25. Заключение

Информация о видео
Название: Полный курс по промпт инжинирингу ИИ
Автор: Майк Тейлор, Джеймс Финикс
Год выхода: 2025
Жанр: Видеокурс
Язык: английский + субтитры русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)
Выпущено: Россия
Продолжительность: 22 ч 38 мин

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1280x720, ~245 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 16 Gb