Этот класс — насыщенный тур по Grok 4 от xAI: разберём, что такое LLM и чем Grok отличается от привычных моделей. Покажем, как работает связка FAST (Grok 3) для молниеносных ответов и EXPERT (Grok 4) для «думающих» задач, где важны шаги рассуждения. Пройдёмся по мультимодальности (текст, голос, изображения, видео и файлы), интеграции с X, глубокому поиску DeepSearch и генерации изображений/роликов — с честным разбором ограничений, сильных сторон и типичных ошибок.

Это усовершенствованный метод «Ключ» благодаря обратной связи участников Школы академика Алиева «Человек будущего / Homo Futurus» и других пользователей, их отзывам, предложениям, поиску и апробации новых приемов и техник.

Пошаговое руководство по работе с одной из самых популярных музыкальных нейросетей. Вы узнаете, как генерировать тексты и музыку, использовать разные режимы Suno, добавлять свой голос и редактировать готовые треки. В финале курса вы научитесь экспортировать проекты, дорабатывать их в DAW и даже восстанавливать старые композиции.

Хотите раскрыть в себе способности, о которых даже не подозревали? Научитесь считывать информацию через ясновидение, яснослушание и интуитивное восприятие, открывая новые грани чувствительности к миру!

Идея параллельных вселенных будоражит человеческий ум. Но мало кто знает, что родоначальниками одной из самых популярных современных идей о множественности миров были Дж.Бруно и И.Кант. Заявленная тема — это тема одной из глав новой книги Андрея Макарова «Демонтаж реальности», а эта лекция будет хорошим введением в чтение этой книги.

Этот курс идеально подходит для начинающих видеомонтажеров, фотографов, блогеров и всех, кто хочет быстро и качественно монтировать видео, не имея предварительного опыта. Всё, что вам нужно, — это желание учиться и установленная бесплатная программа DaVinci Resolve последней версии на вашем компьютере. Присоединяйтесь к нам, чтобы освоить монтаж видео легко и с удовольствием!

Обучение включает в себя подробные видео уроки и текстовые тех карты.

Для тех, кто вообще не знаком с TypeScript и даже не понимает для чего он нужен. Также подойдет для тех, кто его активно использует в работе, но хочет прокачать свои знания, чтобы уметь писать сложные типы.

Цель освоения курса состоит в формировании у обучаемых базовых теоретических знаний представления цифрового изображения, преобразования и обработки данных о цвете. интенсивности и пр., а также практических навыков использования алгоритмов и методов компьютерного зрения. Рассматриваются примеры применения компьютерного зрения к системам технического зрения в промышленности. Задачами курса является освоение методов решения задач идентификации объектов на изображении и предварительной обработки изображений для разных технологических задач. Таких как: калибровка системы компьютерного зрения, состоящей из камеры и источника структурированного света, с дальнейшим построением карты глубины и сортировки объектов при помощи промышленного робота:

Наш практикум ставит своей задачей подробный разбор всех вопросов, связанных с выпечкой хлеба. После его изучения на вашем столе всегда будет прекрасный свежий хлеб!