Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (2019) PDF

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

Название: Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных
Год издания: 2019
Автор: Су Кеннет , Анналин Ын
Жанр: Компьютерная литература
Количество страниц: 208
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 4 Mb