В недрах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Название: Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Год издания: 2019
Автор: Рассел М., Классен М.
Жанр: Компьютерная литература
Количество страниц: 466
Формат: PDF
Язык: Русский
Размер: 32 Mb
Скачать Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub (2019) PDF
Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.
Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.
Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.