| | Сделать стартовой | Добавить в избранное | | |  
Меню
Опрос на сайте
Архив новостей
Сентябрь 2021 (1844)
Август 2021 (2788)
Июль 2021 (2747)
Июнь 2021 (2580)
Май 2021 (1690)
Апрель 2021 (2318)
Реклама
Вы вошли как Гость. Добро пожаловать к нам на сайт!
Вход на сайт
Логин:
Регистрация
Пароль:
Напомнить
Закрыть окно



Метки и теги
Календарь
«    Сентябрь 2021    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
 

Базовая математика для Data Science (2021) Видеокурс

 (голосов: 0)
| borderman / | 1 апреля | 23:50
Базовая математика для Data Science (2021) Видеокурс

Это эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.

Зачем нужна школьная математика
1. Программирование и Data Science требуют знаний математики. Математику преподают в школе, но со временем эти знания забываются, что усложняет смену предметной области.
2. Самостоятельно освежить пройденный материал сложно, в интернете можно найти курсы по подготовке к ЕГЭ, но они не охватывают ряд тем и направлены только на подготовку к экзаменам.

1. Начинающим специалистам Data Science
Поможет вспомнить школьную математику в короткие сроки, необходимую для освоения новой профессии и начала карьеры в Data Science.

2. Начинающим программистам
Даст базу для начала или более углубленного изучения языков программирования.
Спойлер: Ваши результаты после прохождения марафона
1. Прокачаете свою математическую грамотность для дальнейшего изучения высшей математики и data science.
2. Освежите знания школьной математики по данным темам и поймете как их применять в дальнейшей карьере программиста.
3. Получите сертификат участника марафона, подтверждающий Ваши знания.

Содержание

Модуль 1 - Начала теории множеств и математической логики.
-Начала теории множеств.
-Множества, соответствия, отношения.
-Операции над множествами.
-Структура математических утверждений.
-Кванторы.
-Математическая логика определений, формулировок и доказательств.
-Числовые множества.
-Натуральные, целые, рациональные, вещественные числа.
-Основные законы.

Модуль 2 - Понятие о числовой последовательности и способах ее задания.
-Арифметическая прогрессия, определение и свойства.
-Формула n–го члена и суммы первых n членов прогрессии.
-Геометрическая прогрессия, определение, свойства.
-Формула n-го члена и суммы первых n членов прогрессии.
-Бесконечно убывающая геометрическая прогрессия, ее сумма.

Модуль 3 - Векторная алгебра.
-Понятие вектора.
-Коллинеарность и компланарность векторов.
-Операции над векторами: сложение, умножение на число, скалярное произведение, векторное произведение.

Модуль 4 - Основы теории вероятностей.
-Операции над событиями.
-Классическая модель вероятности с использованием комбинаторных формул.
-Вероятности сложных событий.
-Формула включения-исключения.
-Схема Бернулли.
-Условная вероятность.
-Независимость событий.
-Формула полной вероятности.
-Формула Байеса.

Модуль 5 - Понятие числовой функции, способы задания, область определения, область значений функции.
-График функции.
-Общие свойства функции: промежутки знакопостоянства, монотонность, ограниченность, чётность/нёчетность, периодичность.
-Понятие обратной функции.
-Графики прямой и обратной функции.
-Элементарные функции.
-Преобразования графиков функций: сдвиг вдоль осей координат, растяжение и сжатие вдоль осей координат, преобразования, связанные с наличием знака модуля у аргумента или функции.

Модуль 6 - Рациональные уравнения.
-Равенство, тождество, уравнение.
-Корень уравнения.
-Равносильные уравнения и неравносильные преобразования при решении уравнений.
-Расширение и сужение области допустимых значений уравнения.
-Линейные уравнения.
-Квадратные уравнения.
-Дискриминант.
-Формула для решения квадратных уравнений.
-Теоремы Виета, прямая и обратная.

Модуль 7 - Алгебраические уравнения и системы уравнений.
-Иррациональные уравнения, область допустимых значений.
-Системы уравнений.
-Совместные и несовместные системы уравнений.
-Определенные и неопределенные системы уравнений.
-Системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными.
-Графический способ решения.

Модуль 8 - Рациональные неравенства.
-Числовые неравенства, их свойства.
-Неравенства с одной переменной, равносильные преобразования неравенств.
-Решение квадратных неравенств, рациональных неравенств.
-Метод интервалов.
-Системы рациональных неравенств.
-Равносильные преобразования систем.
-Совокупность систем неравенств.

Модуль 9 - Алгебраические неравенства.
-Иррациональные неравенства и их системы.
-Область допустимых значений.
-Неравенства, содержащие знак модуля, и их системы.
-Схемы решения.

Модуль 10 - Производная.
-Уравнение касательной к графику функции.
-Правила вычисления производных: производные суммы, разности, произведения и частного двух функций.
-Таблица производных.
-Производная сложной функции.
-Максимумы и минимумы (экстремумы) функции, промежутки возрастания и убывания.
-Исследование функций.
-Общая схема построения графиков функций.
-Нахождение наибольшего и наименьшего значений функции на отрезке.
-Применение производной для решения задач.

Модуль 11 - Понятие первообразной.
-Неопределенный и определенный интеграл.
-Техника интегрирования.

Информация о видео
Название: Базовая математика для Data Science
Автор: Вениамин Жиленко, Никита Ларионов
Год выхода: 2021
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: ~31 час

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1280x720/1920x1080, ~380 Kbps
Аудио: AAC, 128 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 10.6 Gb

Базовая математика для Data Science (2021) Видеокурс Базовая математика для Data Science (2021) Видеокурс Базовая математика для Data Science (2021) Видеокурс


Скачать Базовая математика для Data Science (2021) Видеокурс

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.


Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.

Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.


Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.
Метки:
Похожие новости: {related-news}
Просмотров: 0
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости. Вы можете войти или зарегистрироваться на сайте.