Курс состоит из 21 насыщенного занятия. В течение основной части курса мы познакомимся с такими важными разделами программирования, как алгоритмы, циклы, условия, которые используются и во "взрослых" языках программирования, создадим множество интересных проектов и игр. Полученные знания вряд ли окажутся бесполезным, ведь мы затронем и некоторые математические темы, например сетку координат и градусную меру.

В учебном пособии рассматривается программирование электронных схем на базе микропроцессоров: устройств вывода (дисплеи и принтеры),

Курс представляет собой серию последовательных видеоуроков, где подробно и простым языком объясняется информация.

Асинхронное программирование позволяет выдерживать большие нагрузки и писать более эффективный код. Большинство крупных проектов использует этот подход. Поэтому python-разработчикам важно знать основные принципы асинхронности, понимать отличия многопоточности от кооперативной многозадачности, и уметь все это применять на практике.

Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению.

Начинаем с основ объектно ориентированного программирования, изобретаем практичные велосипеды, изучаем ряд паттернов проектирования.

Четырёхнедельный онлайн-курс о том, как строить распределённые сервисы. Мы простым языком расскажем о DDD и об архитектуре больших систем. По итогам курса вы спроектируете распределённую систему, которую положите в портфолио как Software Architect. Компании, которые уходят от монолитной архитектуры к сервисной и микросервисной, часто терпят поражение — получают такой же монолит, только разбитый по нескольким репозиториям.

Весь материал преподносится максимально просто и доступно, мы ценим ваше время, поэтому видео не содержат воды и нацелены на то, чтобы вы быстро смогли изучить материал. Кроме того, данный курс сможет пройти как новичок так и профессионал, так как мы рассматриваем саму технологию и все возможности, которые она предоставляет. Для того, чтобы успешно его пройти, вам необходимы минимальные знания Python.

В этом курсе вы научитесь программировать стратегии с нуля. Действительно, после ускоренного курса по Python вы узнаете, как реализовать стратегию, основанную на одном из наиболее часто используемых технических индикаторов: RSI. Вы также узнаете, как комбинировать стратегии для оптимизации соотношения риск / доход, используя методы портфеля, такие как оптимизация портфеля Сортино, оптимизация минимальной дисперсии и оптимизация эксцесса среднего отклонения.

DevOps - это прежде всего культура, а не должность. Эффективное понимание DevOps-процессов резко повышает вашу ценность для компании, а CI/CD - сердце DevOps.