| | Сделать стартовой | Добавить в избранное | | |  
Меню
Опрос на сайте
Откуда больше всего качаете?
Depositfiles.com
Letitbit.net
Turbobit.net
Vip-file.com
sms4file.com
4files.net
Free-share.ru
Shareflare.net
Другой ФО
Архив новостей
Март 2020 (5257)
Февраль 2020 (5379)
Январь 2020 (5556)
Декабрь 2019 (6440)
Ноябрь 2019 (5478)
Октябрь 2019 (5819)
Реклама

Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов (2020)

 (голосов: 0)
| didl3 / | 23 декабря | 18:51
Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов (2020)

Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами.
Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных.
Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных.
По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.

Название: Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Автор: Умберто Микелуччи
Год: 2020
Жанр: программирование
Издательство: БХВ-Петербург
Язык: Русский

Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Страниц: 370
Размер: 40 MB
Скачать Умберто Микелуччи - Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов (2020)
Для просмотра скрытого текста необходимо зарегистрироваться или войти на сайт.
Похожие новости: {related-news}
Просмотров: 157
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости. Вы можете войти или зарегистрироваться на сайте.